ネット上での文字はますます重要になる理由を解説

AIが検索結果や要約画面に答えを出すようになり、ネット上に掲載してある文字はこれまで以上に重要になっていることはご存じですか？

読者がお目当てのWEBサイトにたどり着く確率は非常に低くなってきています。

AIがあらゆるWEBサイト内の文章を読み、要点を抜き出し、読者への質問への回答に使う場面が増えています。

つまり、ネット上に文字が少ない会社やサービスは、人にもAIにも渡せる材料が少なくなるわけです。一方、説明文、記事、投稿、掲載ページなどに文章を残している会社は、何を扱っているのか、誰に関係するのか、どの内容を読めばよいのかをネット上で示せる確率は高くなります。

つまり、AIが読み取れる文章がなければ、AIが読者にウェブサイトを勧める確率は低くなります。読者が比較するときも、AIが要約するときも、最終的に決め手となる材料は、インターネット空間にある文字です。

それは
御社が発信している情報か
もしくは、第三者に紹介されている情報か
もしくは、御社関連のサービス等が話題になっているかどうか
になります。

会社やサービスは、ただ見られるためではなく、読まれ、拾われ、説明材料として使われることを前提に、文章をネット上に残していく必要があります。

それは、継続することが理想です。

発信とは、ネット上に足跡を付ける作業のこと

AI時代の情報発信は、人に読ませるだけの投稿に限ったことではありません。検索エンジンやAIに読ませる文章を、ネット上に残す作業でもあることをご存知でしょうか？

読者が直接サイトを開く前に、AIがネット上の文章を読み、要約し読者に提供します。そのとき情報が少ない会社は、AIに読ませる材料が渡せていないことを意味します。

これは、乱暴な言い方をしてしまえば、この世に「存在」していないことと同じです。

発信とは、目立つために言葉を流すことではありません。自分たちが何を扱い、何を見て、何を説明できるのかを、ネット上に残すことなのです。

AI時代には、この足跡の差が出るわけです。文章を残している会社は、読者にもAIにも説明する機会が増えることを意味します。文章を残せていない会社は圧倒的に不利な立場となりそうです。

世の中は、情報の根拠を探します！ネット世界では説得力のあるエビデンスが重要

これからのAI時代に反応の薄い情報は、結論だけを置いている文章になりそうです。

たとえば、選ばれています、人気があります、多くの人が利用しています、と書いても、それだけでは読む側が確認できません。

というか、AIも推薦しにくいのは確かです。

誰が利用しているのか。どの範囲の話なのか。何を見てそう書いているのか。そこが文章の中にないと、読者もAIも取捨選択ができません。

とりわけ根拠とは、数字だけでもありません。実際に受けた相談、よく聞かれる質問、対応している範囲、対応できない内容、料金の仕組み、利用する人の特徴、過去に起きた問題。こうした材料を文章に入れることで、読者は自分で判断できるというわけです。

AIは、ネット上にある文章を読み解きます。その文章に根拠がなければ、AIは一般的な宣伝文として扱いやすいです。反対に、具体的な内容が書かれていれば、そのページが何について書いているのかを読み取りやすくなることは確かです。

その情報が、どの読者に関係するのか、どこまで対応できるのか、何を見てその結論となるのか。細かく書いてある文章は、読者にもAIにも判断材料として認識されやすくなるでしょう。

考え方を文字に乗せることが重視される

AIは、説明文をすぐに作れることは確かです。料金の説明、サービス内容の説明、よくある質問への回答、比較文。このあたりは、AIに書かせれば「一般的な文章」としては形になります。

ところが、価値を含んだ文章とはなりません。

理由は明白で、あくまでも一般的だからです。

だからこそ、ただの文字情報だけが並べられたサイトは埋もれます。

これから重要になるポイントは、書き手が何を見て、何を思ったかが大きく関係してきます。

人が書いた文章には、書き手の思いが含まれます。読者に何を伝えたいのか。それを文字にして初めて、AIが作る一般説明とは違う文章になります。

考え方を文字に乗せることとは、きれいな理念を書くことでもありません。

投稿、いわゆる情報発信を継続し続ける

このAI時代、さらに重視されていることは、同じ分野の内容を書き続けることだと言えば否定できるでしょうか？

たとえば数か月前に一本の記事を投稿したとしましょう。これでは埋もれてしまうでしょう。

その人や会社が何を見続けてきたのかまでは伝わりませんし、見続けることを辞めたと思われてしまうかもしれません。

これが実際にネット上で起きていることです。

途中で辞めていると、あまり活動をしていないと誤解されてしまうわけです。

つまりネット上の活動がリアルの活動にリンクしているわけです。

厳密に言えば、読者がそう判断しやすくなるわけです。

とりわけ、同じ分野の記事が積み重なると、扱っているテーマがはっきりしてきます。何を何度も説明しているのか。どの問題を避けずに書いているのか。どの読者に向けて書き続けているのかが見えてくるわけです。

これは、毎日投稿するという話ではありません。
そして数を増やすために薄い記事を出しても、あまり意味はありません。

大事なポイントは、同じ分野の中で、別々のテーマをひとつずつ文章にして残すことです。

AIも、ひとつの記事だけでなく、サイト内に並んだ複数の記事を読みます。同じ分野の記事が積み重なっていれば、そのサイトが何を扱っているのかを読み取りやすくなります。

つまり、数はこのAI時代においても正義なのです。

情報発信を続けるとは、投稿数を増やすことだけではありません。ネット上に、自分たちが見てきたこと、説明してきたこと、判断してきたことを増やしていくことです。

この積み重ねが差となっていきます。

合理的にサービスの拡大を目指すなら、自社サイトの記事に加えて、第三者紹介が必須

AI時代は、自社サイトだけに文章を書くだけでは反応は薄そうです。

自社サイトには、会社概要、サービス内容、料金、問い合わせ方法を書けます。これは必要です。けれど、自社サイトを開いた人にしか読まれません。

これからは、自社サイト以外にも、自社の説明や、自社のサービス情報を残す必要があります。

つまり、マーキングです。

紹介記事、掲載ページ、関連する記事の中にも、会社名、サービス内容、誰に向けたサービスなのかを書いておく。そうすることで、読者は公式サイト以外のページからも会社を確認できます。

多くの読者の声として挙がっているのは、
公式サイト以外の記事に安心感を覚えるということを知っていますか？

当然AIは、ネット上にある文章を読みます。自社サイトに短い説明しかなければ、相対的にAIが拾える情報も少なくなります。一方で複数のページに説明が残っていれば、AIは会社名、サービス内容、対象者、利用される目的などの情報を集めやすくなるわけです。

銀座エージェントに広告を載せる意味も、ここにあります。

たとえば、銀座エージェント公式サイトなら
自社サイトだけで説明するのではなく、銀座、働き方、高収入、美容、飲食、生活、店舗運営に関心を持つ人が読むサイトにも、自社（御社のことですね）の説明を置けます。

広告枠に名前を露出するだけではありません。自社サイトとは別のページに、読者が読める説明文をマーキングすることです。

AI時代には、どのページに、どの言葉で、自社の説明を残すかが重要になります。自社サイトだけに文字を置く会社と、関連するサイトにも文字を置く会社では、読者とAIに読まれる入口の数が変わります。これは確率を2倍に増加させることと同様です。